Datawarehouse & integraties
Breng verspreide data samen in een betrouwbaar fundament.
Klantgegevens staan in je CRM, transacties in een webshop of ERP, marketingdata bij advertentieplatformen en financiële informatie in weer een ander systeem.
We verbinden relevante databronnen en bouwen een datawarehouse waarin informatie centraal beschikbaar komt voor analyses, dashboards, automatisering en AI.
De architectuur volgt uit wat je organisatie met de data wilt kunnen doen. Zo bouw je een fundament dat bruikbaar is voor de vragen van vandaag en verder ontwikkeld kan worden wanneer nieuwe toepassingen ontstaan.
Van databron naar bruikbare informatie.
We kunnen de volledige technische keten realiseren: databronnen koppelen, API-integraties en pipelines bouwen, data opslaan in een warehouse zoals BigQuery en datamodellen ontwikkelen waarmee de informatie bruikbaar wordt.
Daarbij leggen we vast wat gegevens betekenen, hoe bronnen met elkaar verbonden worden en welke controles nodig zijn om de kwaliteit te bewaken.
Op dat fundament kunnen vervolgens toepassingen worden gebouwd zoals marketingattributie, lead-to-sale analyses, managementrapportages, segmentatie, voorspelmodellen, automatisering en AI.
Wat wil je weten over een datawarehouse & integraties?
Data uit verschillende systemen samenbrengen?
We kijken welke architectuur daarbij past.
Wanneer hebben we een datawarehouse nodig?
Een datawarehouse wordt interessant wanneer data uit meerdere bronnen structureel gecombineerd, historisch bewaard en gebruikt moet worden voor analyses, dashboards of andere toepassingen.
Welke databronnen kunnen jullie koppelen?
Dat hangt af van de beschikbare systemen en toegangsmogelijkheden. Denk aan CRM, ERP, webshops, analytics, advertentieplatformen, financiële systemen en andere bronnen met een geschikte API of exportmogelijkheid.
Werken jullie met BigQuery?
Ja. BigQuery is een van de technologieën waarmee we datawarehouses kunnen realiseren. We sluiten waar mogelijk aan op de bestaande cloud- en dataomgeving van de organisatie.
Kunnen jullie bestaande pipelines of warehouses overnemen?
Ja. We kunnen bestaande infrastructuur analyseren, documenteren, verbeteren en verder ontwikkelen wanneer deze technisch toegankelijk is.
Hoe zorgen jullie voor datakwaliteit?
We kunnen controles toevoegen op onder andere volledigheid, volumes, datatypes en belangrijke bedrijfsregels. Voor kritische datastromen kan structurele monitoring worden ingericht.
Kunnen andere partijen de data daarna gebruiken?
Ja. Een goed ingericht datafundament kan informatie beschikbaar maken voor verschillende dashboards, analyses, applicaties en partners, binnen de afgesproken toegangs- en governancekaders.
Kunnen AI-toepassingen op het datawarehouse worden aangesloten?
Ja. Een centraal en betrouwbaar datafundament kan een belangrijke basis vormen voor AI- en voorspeltoepassingen. Welke aanpak geschikt is hangt af van de use case en beschikbare data.