Data Discovery
Begin bij de vraag. Niet bij de oplossing.
Misschien wil je weten welke marketinginvesteringen daadwerkelijk bijdragen aan groei. Beter voorspellen wat je moet inkopen. Zien welke klanten commerciële aandacht verdienen. Of eindelijk één betrouwbaar beeld krijgen van hoe je organisatie presteert.
Dan is de verleiding groot om direct een dashboard, datawarehouse of AI-oplossing te bouwen.
Wij beginnen een stap eerder. We maken eerst scherp welke beslissingen je wilt verbeteren en welke informatie daarvoor nodig is. Pas daarna kijken we naar de data en techniek.
Zo voorkom je dat je iets bouwt wat technisch werkt, maar uiteindelijk niet helpt om betere keuzes te maken.
Van doel naar stuurcijfers, data en aanpak.
Tijdens een Discovery brengen we het vraagstuk stap voor stap terug tot wat er daadwerkelijk nodig is.
We kijken naar je doelen en de beslissingen die daarbij horen. We bepalen welke stuurcijfers inzicht geven in voortgang en resultaat. Vervolgens onderzoeken we welke data al beschikbaar is, hoe betrouwbaar die is en wat nog ontbreekt. Daar leggen we je huidige systemen, werkwijze en verantwoordelijkheden naast.
Het resultaat is geen rapport dat in een la verdwijnt, maar een concrete route. Je weet welke inzichten nodig zijn, wat er moet gebeuren, in welke volgorde en waar de prioriteit ligt.
Daarmee kun je gericht verder. Zelf, samen met bestaande partners of met Grain.
Wat wil je weten over een Data Discovery?
Een vraagstuk waar je richting in zoekt?
Vertel ons waar je naartoe wilt.
Wanneer is een Data Discovery zinvol?
Als je een duidelijk doel of vraagstuk hebt, maar nog niet precies weet welke data, inzichten of oplossingen daarvoor nodig zijn. Een Discovery helpt voorkomen dat je te snel in technologie investeert zonder eerst scherp te hebben welk probleem je ermee wilt oplossen.
Hoe lang duurt een Data Discovery?
Dat hangt af van het vraagstuk en hoeveel onderdelen van de organisatie erbij betrokken zijn. We houden een Discovery bewust compact: genoeg diepgang om goede keuzes te kunnen maken, zonder eerst maanden onderzoek te doen voordat er iets gebeurt.
Wat onderzoeken jullie?
We beginnen bij doelen, beslissingen en stuurcijfers. Daarna kijken we naar beschikbare data, systemen, datakwaliteit, processen en verantwoordelijkheden die daarvoor relevant zijn. We onderzoeken dus niet automatisch je volledige datalandschap, maar wat nodig is voor het vraagstuk.
Wat gebeurt er na de Discovery?
Je krijgt een concrete route met prioriteiten en vervolgstappen. Dat kan bijvoorbeeld leiden tot betere tracking, een datawarehouse, dashboards, monitoring, analyses, automatisering of AI. Grain kan die oplossingen realiseren, maar de Discovery staat niet van tevoren op één specifieke oplossing voorgesorteerd.