Datakwaliteit & monitoring
Ontdek dataproblemen voordat ze verkeerde beslissingen veroorzaken.
Een trackingimplementatie kan vandaag goed werken en na een website-release ineens data missen. Een API verandert, een pipeline valt uit of een veld krijgt onverwacht een andere waarde.
Wanneer niemand dat actief controleert, kan verkeerde of onvolledige data ongemerkt onderdeel worden van rapportages en besluitvorming.
We richten controles en monitoring in waarmee belangrijke onderdelen van je dataketen structureel worden bewaakt en afwijkingen sneller zichtbaar worden.
Van handmatig controleren naar structureel bewaken.
We kunnen monitoring inrichten voor onder andere tracking en events, consent, datalayers, API’s en koppelingen, pipelines, datavolumes, ontbrekende waarden, afwijkende waarden en belangrijke bedrijfsregels.
Samen bepalen we welke datastromen kritisch zijn, welke controles daarbij horen en wanneer een afwijking aandacht nodig heeft. Vervolgens kunnen waarschuwingen automatisch bij de juiste mensen terechtkomen.
Daarmee wordt datakwaliteit een continu proces. Je weet eerder wanneer iets verandert en kunt ingrijpen voordat een probleem langdurig doorwerkt in analyses, dashboards of campagnes.
Wat wil je weten over datakwaliteit & monitoring?
Wil je eerder weten wanneer data afwijkt?
We kijken welke controles voor jullie kritisch zijn.
Wat kunnen jullie automatisch monitoren?
Onder andere tracking en events, consent, datalayers, API’s, pipelines, datavolumes, ontbrekende waarden en belangrijke bedrijfsregels. Welke controles zinvol zijn hangt af van de dataketen en het risico van fouten.
Kunnen jullie tracking monitoren?
Ja. We kunnen kritische events en parameters bewaken zodat afwijkingen na bijvoorbeeld websitewijzigingen sneller zichtbaar worden.
Kunnen jullie consent monitoren?
Ja. Afhankelijk van de technische inrichting kunnen we controles toevoegen op onderdelen van de consent- en trackingketen.
Kunnen jullie controleren of API’s en pipelines nog werken?
Ja. We kunnen controleren of data blijft binnenkomen, volumes binnen verwachte grenzen vallen en technische processen succesvol worden uitgevoerd.
Hoe bepalen jullie wanneer iets een afwijking is?
Dat kan op basis van technische regels, verwachte waarden, volumes, historische patronen of specifieke bedrijfsregels. We kiezen per controle een aanpak die past bij de data en het risico.
Wat gebeurt er als een controle faalt?
We kunnen meldingen zo inrichten dat de juiste persoon of partij wordt gewaarschuwd. In een doorlopende samenwerking kan Grain ook betrokken zijn bij analyse en herstel.
Wat is het verschil tussen een Data Audit en monitoring?
Een Data Audit onderzoekt op een bepaald moment hoe betrouwbaar je huidige data en inrichting zijn. Monitoring bewaakt daarna structureel of belangrijke onderdelen blijven functioneren en binnen afgesproken grenzen blijven.